文献类型：期刊文章

作　　者：梁小晓[1] 韦崇岗[2] 乐英高[3] 余科军[4]

机构地区：[1]四川理工学院计算机学院,四川自贡643000 [2]四川理工学院自动化与电子信息学院,四川自贡643000 [3]东南大学仪器科学与工程学院,南京210096 [4]成都师范学院计算机科学系,成都611130

出　　处：《计算机测量与控制》

基　　金：四川理工学院科研基金项目资助(2011KY05)

年　　份：2013

卷　　号：21

期　　号：9

起止页码：2550-2553

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出基于小波信号特征提取BP神经网络算法目标预测识别的方法;利用振动传感器采集地面移动目标的振动信号,再通过小波变换算法分析出振动信号的特征,通过BP神经网络实现对不同类型移动目标的识别;文章介绍了小波变换理论以及BP神经网络算法,详细阐述了信号特征提取以及利用BP神经网络进行识别和预测;通过实验表明,文章的方法能够快速有效地识别移动物体,人员、小车和大车等移动目标正确识别率达到了94%、84%和88%,并且稳定性好,具有很强的实用性。

关 键 词：目标识别 WSNS 小波变换 神经网络 特征提取

分 类 号：TP391]