文献类型：期刊文章

作　　者：刘大有[1,2] 金弟[3] 何东晓[1,2] 黄晶[1,2] 杨建宁[1,2] 杨博[1,2]

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学),长春130012 [3]天津大学计算机科学与技术学院,天津300072

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家自然科学基金项目(61133011;61202308;61303110;61373053);教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-11-0204);符号计算与知识工程教育部重点实验室开放基金项目(93K172013K02);天津大学自主创新基金项目(2013XQ-0136);吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(450060481084)

年　　份：2013

卷　　号：50

期　　号：10

起止页码：2140-2154

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：复杂网络社区挖掘是近10年来多学科交叉的前沿研究热点之一,其研究不仅有重要的理论意义,而且有广泛的应用前景.介绍了社区挖掘及重叠社区挖掘的研究背景和研究意义,分析了研究现状,讨论了该研究所面临的一些主要问题及未来的发展方向.同时,为了对不同的社区挖掘算法进行更好地评估,选择了有代表性的6个社区挖掘算法和3个重叠社区挖掘算法进行测试,并给出了对比分析结果,试图为这个新兴研究领域勾画出一个较为全面和清晰的轮廓.

关 键 词：复杂网络 社区结构  社区挖掘  重叠社区挖掘  网络聚类

分 类 号：TP18]