期刊文章详细信息
不同损失函数下艾拉姆咖分布参数的Bayes估计——全样本情形
Bayesian Estimation ofЭрлангаDistribution Parameter under Different Loss Function—All Samples
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]荆楚理工学院数理学院,湖北荆门448000
基 金:湖北省教育厅重点科研项目(No.D20134301)
年 份:2013
卷 号:30
期 号:5
起止页码:96-100
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、DOAJ、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊
摘 要:艾拉姆咖分布在装备的维修理论中具有重要的作用。文中首先给出了这类分布在全样本场合下参数的极大似然估计;由于参数的Bayes估计的优良性与所选取的损失函数有关,因此分别在熵损失、Linex损失、二次损失、平方损失和平衡损失函数下,给出了参数的Bayes估计如2n/(2∑n i=1ti+λ)等,并证明了所给估计都是容许的;通过随机模拟比较了几类估计的均方误差以及与真值的偏差,从这两方面来看,在熵损失和平衡损失函数下θ的Bayes估计是较优的;最后通过一个实例,计算了几类估计的值并进行了分析,显示几类估计值相差不大。
关 键 词:艾拉姆咖分布 先验分布 损失函数 BAYES估计
分 类 号:O212.8]
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