期刊文章详细信息
SERS技术用于苹果表面有机磷农药残留的检测 ( EI收录 SCI收录)
Detection of Organophosphorus Pesticide Residue on the Surface of Apples Using SERS
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]沈阳理工大学理学院,辽宁沈阳110159 [2]大连理工大学物理与光电工程学院,辽宁大连116024
基 金:国家自然科学基金项目(11074029)资助
年 份:2013
卷 号:33
期 号:10
起止页码:2711-2714
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20134316893800)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号:WOS:000326199300026)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000326199300026)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:传统农药残留检测方法比较繁琐、耗时、破坏样品,快速、无损、实时在线是农残检测的发展方向。本文利用表面增强拉曼光谱技术,以苹果为载体,有机磷农药甲拌磷和倍硫磷为研究对象,初步探讨了苹果表面甲拌磷和倍硫磷农药的快速无损检测方法。结果表明,运用表面增强拉曼光谱技术,可使两种有机磷农药的特征频率较易识别,并选取甲拌磷的728cm-1和倍硫磷的1 512cm-1处的拉曼信号作为定量分析目标峰,采用内标法建立甲拌磷、倍硫磷的线性回归模型,可以作为定量分析甲拌磷、倍硫磷的参考依据。
关 键 词:农药残留 表面增强拉曼光谱 定性定量分析
分 类 号:O433.4]
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