文献类型：期刊文章

作　　者：姚加飞[1,2] 李瑞明[1,3] 刘育峰[1]

机构地区：[1]重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 [2]重庆大学建筑设计研究院 [3]77283部队保障部

出　　处：《传感器与微系统》

基　　金：中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS12150004)

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：10

起止页码：142-145

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对坦克舱室内噪声特点,设计一种改进型RBF神经网络自适应有源降噪坦克头盔模型。其原理是在利用RBF神经网络处理噪声的基础上,加入频谱分析理论构造延时反向信号,与RX-RBF滤波算法产生的次级声源信号叠加后,对噪声源信号进行干涉抵消。因为坦克头盔空间小,该方案忽略了原始噪声引起的空间不一致问题,但有效解决了抗噪声源与原噪声时间不一致的问题。通过Matlab仿真验证:该方案既体现了RBF神经网络训练速度快、局部逼近效果好的特点,而且有效提高了降噪效果。

关 键 词：RBF神经网络 有源降噪 频谱分析 坦克头盔  

分 类 号：TP273] TB535]