文献类型：期刊文章

作　　者：郑近德[1] 程军圣[1] 杨宇[1]

机构地区：[1]湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙410082

出　　处：《中国机械工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51075131);湖南省自然科学基金资助项目(11JJ2026);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目

年　　份：2013

卷　　号：24

期　　号：19

起止页码：2641-2646

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：引入多尺度排列熵(MPE)的概念,用来检测振动信号不同尺度下的动力学突变行为,并将其应用于机械故障诊断中滚动轴承故障特征的提取,结合支持向量机(SVM),提出了一种基于MPE和SVM的滚动轴承故障诊断方法,将新提出的滚动轴承故障诊断方法应用于实验数据分析,并通过与BP神经网络对比,结果表明,该方法能够有效地提取故障特征,实现故障类型的诊断。

关 键 词：排列熵  多尺度排列熵  滚动轴承 故障诊断 支持向量机

分 类 号：TH133] TP306.3]