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期刊文章详细信息

基于近红外光谱技术的鱼肉新鲜度评价方法的建立    

Freshness evaluation of fish meat by near infrared spectroscopy

  

文献类型:期刊文章

作  者:谢雯雯[1,2] 李俊杰[1,2] 刘茹[1,2,3] 熊善柏[1,2,3]

机构地区:[1]华中农业大学食品科技学院,武汉430070 [2]国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心,武汉430070 [3]湖北省水产品加工工程技术研究中心,武汉430070

出  处:《淡水渔业》

基  金:现代农业产业技术体系专项基金(CARS-46-23)

年  份:2013

卷  号:43

期  号:4

起止页码:85-90

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:采用近红外光谱技术和化学计量学方法,测定鳙(Aristichthys nobilis)、鲢(Hypophthalmichthys molitrix)和草鱼(Ctenopharyngodon idellus)等3种鱼肉不同新鲜度样品的挥发性盐基氮(TVB-N)、硫代巴比妥酸(TBA)值、K值和pH值,并同时采集其近红外光谱,以建立基于近红外光谱技术的鱼肉新鲜度的评价方法。结果表明,3种鱼鱼肉样品的新鲜度指标测量值覆盖范围均较大,满足建模要求。根据内部交互验证标准差确定了3种鱼鱼肉新鲜度指标的光谱预处理方法,采用偏最小二乘法(PLS)分别建立了鳙、鲢、草鱼鱼肉新鲜度的近红外定量分析模型。所建模型除鳙鱼肉TVB-N和TBA值模型的预测相关系数(Rp)较小外,其他指标模型的校正相关系数(Rc)和预测相关系数(Rp)均大于0.85,具有较好的拟合度和预测能力,能为鱼肉新鲜度的评价提供一种快速、简便的检测方法。

关 键 词:近红外光谱分析技术 鱼肉 新鲜度 品质鉴别  

分 类 号:TS207.3]

参考文献:

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同被引文献:

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