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期刊文章详细信息

基于监督学习和半监督学习的蛋白质关系抽取    

Protein-Protein Interaction Extraction Based on the Combination of Supervised and Semi-Supervised Learning Method

  

文献类型:期刊文章

作  者:王艳华[1] 杨志豪[1] 李彦鹏[1] 唐利娟[2] 林鸿飞[1]

机构地区:[1]大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116024 [2]山东省农业管理干部学院机械电子工程系,山东济南250100

出  处:《江西师范大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金(61070098;61272373);中央高校基本科研业务费专项资金(DUT13JB09)资助项目

年  份:2013

卷  号:37

期  号:4

起止页码:392-396

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出了一种将监督学习和半监督学习融合的方法,并用于从文献中自动抽取蛋白质关系.在AImed语料上的实验得到63.2%的F值,这表明该方法达到目前较好的性能.

关 键 词:文本挖掘 信息抽取 蛋白质关系抽取 监督学习  半监督学习

分 类 号:TP391]

参考文献:

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同被引文献:

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