文献类型：期刊文章

作　　者：赵争业[1,2] 夏远[3] 钟求喜[1]

机构地区：[1]国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073 [2]中国人民解放军95880部队北京100843 [3]中国银联股份有限公司上海201201

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家高技术研究发展计划项目(2011AA01A103);长江学者和创新团队发展计划项目(IRT1012);湖南省自然科学基金项目(11JJ7003)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：9

起止页码：84-87

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将基于D-S证据理论的融合算法应用在态势感知领域的脆弱性态势数据处理中,对网络扫描和主机扫描等多种手段得到的脆弱性数据进行融合与分析。通过对脆弱性数据进行规格化,构造概率分配及融合处理,有效利用多源数据的冗余性、互补性,实现了对多个扫描结果的综合。结果表明此方法得到的结果更加全面可靠。

关 键 词：态势感知 数据融合 D-S证据理论脆弱性  漏洞扫描

分 类 号：TP274]