期刊文章详细信息
基于混合效应模型的杉木单木冠幅预测模型
Individual Crown Diameter Prediction for Cunninghamia lanceolata Forests Based on Mixed Effects Models
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091 [2]中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,长沙410004
基 金:林业公益性行业重点项目“我国典型森林类型健康经营关键技术研究”(201004002);林业公益性行业科研专项“林分结构与生长模拟技术研究”(201104028)
年 份:2013
卷 号:49
期 号:8
起止页码:65-74
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要:以湖南省黄丰桥国有林场103块样地共2461株杉木为例,建立单木冠幅模型。由于所调查数据是在不同立地条件下相同样地中重复观察得到,数据间存在明显相关性,为解决此问题,将考虑立地指数和样地对冠幅生长的随机影响,即建立嵌套2水平非线性混合冠幅模型。从12个常用林分模型中选出较好的冠幅直径模型作为构建混合模型的基础模型。除胸高直径外,还考虑其他17个林分或树木因子对冠幅的影响。通过指标AIC(akaike information criterion)和对数似然确定最佳形式参数随机效应组合类型,用指数函数、幂函数以及常数加幂函数3种形式的残差方差模型消除异方差,最后对混合模型和传统回归模型进行比较及评价。结果表明:逻辑斯蒂形式的冠幅直径模型[模型(13)]拟合效果较好,选择为基础模型;胸径、冠底高、树高和样地优势高是影响冠幅的主要因子;幂函数消除异方差效果最好;与立地指数相比,立地指数与样地的嵌套效应对冠幅影响更大;模型(15)的嵌套2水平比总体平均水平和立地指数水平预测精度高,相比于模型(13)有明显改进。本文主要为方法研究,对于其他树种可以用相似方法构建冠幅模型。
关 键 词:杉木 单木冠幅模型 嵌套2水平非线性混合模型 异方差
分 类 号:S757]
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