文献类型：期刊文章

作　　者：张秀伟[1,2] 何克清[1] 王健[1] 刘建晓[3]

机构地区：[1]武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 [2]中国人民解放军94005部队 [3]华中农业大学理学院

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：国家973计划资助项目(2014CB340401;2014CB340404);国家自然科学基金资助项目(61373037;61202031;61100017);国家科技支撑计划项目(2012BAH07B01);国家云计算示范工程"中小企业管理云应用研发与产业化"项目

年　　份：2013

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：132-140

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着Web服务的广泛使用和互联网上服务数量的增加,如何向用户提供最佳的服务选择列表成为了新的挑战。Web服务个性化推荐实现了由被动接受用户请求向主动感知用户需求的转变。个性化的Web服务推荐方法已经成为Web服务发现和选择的有效辅助手段。Web服务的个性化推荐技术也成为了近年来服务计算领域的研究热点。对当前Web服务个性化推荐的文献进行了归类分析,总结了当前Web服务个性化推荐的技术现状、研究方法和实验的数据集,列出了未来Web服务个性化推荐研究热点和挑战。

关 键 词：Web服务推荐  协同过滤 个性化 服务质量

分 类 号：TP393.027]