文献类型：期刊文章

作　　者：李得勤[1,2] 张述文[2] 段云霞[3] 崔锦[1]

机构地区：[1]中国气象局沈阳大气环境研究所,沈阳110016 [2]兰州大学半干旱气候变化教育部重点实验室,兰州730000 [3]沈阳市气象台,沈阳110168

出　　处：《大气科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目41105064;41075074;半干旱气候变化教育部重点实验室(兰州大学)开放基金;公益性行业(气象)科研专项GYHY201006016

年　　份：2013

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：971-982

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：借助于一维土壤湿度模型,分别将土壤成份和土壤性质相关参数作为待优化的参数,通过观测系统模拟试验的方式,评估SCE-UA(Shuffled Complex Evolution Algorithm)优化算法对这些参数的优化效果。结果表明:优化的效果不仅依赖于参数的取值范围,还依赖于参数的敏感性,敏感的参数通过优化算法易得到最优值;不敏感的参数存在"不敏感区间",在"不敏感区间"中易陷入次优,通过缩小参数优化分布区间和增加优化的次数可以部分提高优化的效果。此外,模型的超定性也可能导致参数次优值的出现,而通过恰当地给出参数之间的约束条件和优化判据,可以提高参数优化的效果。

关 键 词：土壤湿度 参数优化 SCE—UA  模式校准  

分 类 号：P404[大气科学类]