期刊文章详细信息
采用神经网络模型对天津滨海新区地面沉降预测的研究
PREDICTION OF LAND SUBSIDENCE IN THE NEW COASTAL REGION OF TIANJIN WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津市地质矿产局,天津300191
年 份:2000
卷 号:14
期 号:4
起止页码:475-478
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1996、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、GEOREFPREVIEWDATABASE、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要:在分析天津市滨海新区地面沉降原因的基础上 ,建立了人工神经网络预测模型。模型的训练和检验结果说明 ,该模型的结构合理、精度高 ,可以用于对该区地面沉降趋势的分析预测。预测结果表明 ,在保持现状开采量的情况下 ,塘沽、汉沽和大港 3个区的地面沉降量均有减缓趋势。其中 ,地下水开采量塘沽区应控制在 0 .1 9亿 m3/a;汉沽区则应压缩至 0 .2 8亿 m3/a;大港区即使减少到 0 .2 2亿 m3/a也难以满足 2 0 1 0年规划值 。
关 键 词:地面沉降 人工神经网络 预测模型 滨海新区 天津
分 类 号:P642.26] TP183]
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