文献类型：期刊文章

作　　者：邹婷婷[1] 窦英[2] 王莹[3] 刘野[1] 段紫怡[1] 张秋晨[1]

机构地区：[1]北京工商大学食品学院,北京100048 [2]天津科技大学理学院化学系,天津300457 [3]吉林省产品质量监督检验院,吉林长春130022

出　　处：《食品工业科技》

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：17

起止页码：317-319

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、FSTA、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：不同厂家的红薯淀粉、马铃薯淀粉和玉米淀粉共112个样品,利用近红外光谱技术对淀粉种类进行识别。分别采用马氏距离判别法、C-支持向量机(C-SVM)、ν-支持向量机(ν-SVM)建立淀粉种类鉴别的近红外光谱模型;并对比多元散射矫正、平滑、一阶微分、二阶微分等多种预处理方法后的建模结果。结果表明:同时使用平滑、多元散射矫正、微分三种预处理方法后,C-SVM和ν-SVM分类模型的效果最佳;训练集交叉验证正确率均为98.72%,测试集正确率均达到100%。实验结果表明,该模型快速准确无损的鉴别淀粉种类是可行的。

关 键 词：近红外光谱技术 淀粉 马氏距离判别  支持向量机(SVM)  定性分析  

分 类 号：TS237]