文献类型：期刊文章

作　　者：董辉[1] 孙广路[1] 李丹丹[1] 肖锋[1]

机构地区：[1]哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院信息安全与智能技术研究中心,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《哈尔滨理工大学学报》

基　　金：黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划(1155-ncet-008);教育部人文社科项目(11YJC740048);黑龙江省教育科学规划课题(GBC1211062);黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2012-125HLJ)

年　　份：2013

卷　　号：18

期　　号：4

起止页码：84-88

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：随着高速网络链路中数据量的剧增,以及越来越多的流行应用使用动态端口或使用加密流量通信,导致传统的网络流量分类方法失效.本文研究了应用层流量中存在的链路同质性,结合统计关联学习方法和流量传播图挖掘方法,提出了一种基于链路同质性的应用层流量分类方法.我们分析数据集中邻接链路之间的统计依赖关系并应用于网络协议识别,而不依赖于数据包载荷与网络流特征.实验结果表明,本文提出的方法能够实现超过80%的流量识别精度.

关 键 词：流量分类  应用层流量 链路同质性  

分 类 号：TM391]