文献类型：期刊文章

作　　者：徐曼[1,2] 沈江[2]

机构地区：[1]南开大学工业工程系,天津300457 [2]天津大学管理与经济学部,天津300072

出　　处：《工业工程与管理》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(71171143);国家自然科学基金青年项目(71201087);天津市应用基础前沿项目(10JCYBJC07300);富士康科技集团科技计划(120024001156)

年　　份：2013

卷　　号：18

期　　号：4

起止页码：130-137

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI_E2012_2013、INSPEC、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高医疗辅助诊断系统的检索效率,提高诊断准确率,降低误诊率,建立了基于贝叶斯学习与基于案例推理方法的信息融合模型。通过CBR方法进行案例检索,以贝叶斯网络作为数据挖掘工具,由病例样本获得诊断属性间的关系,建立CBR相似评价函数。CBR通过相似评价函数在病例库中检索与目标病例最相似的结果。通过对心脏病的医疗诊断实例对模型应用实现效果加以分析及验证。

关 键 词：贝叶斯网络学习  CBR RBR 医疗诊断  信息融合

分 类 号：C934[管理科学与工程类]