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期刊文章详细信息

基于光电容积脉搏波的呼吸波提取    

Extraction of Respiratory Wave from Photoplethysmography Signals

  

文献类型:期刊文章

作  者:邹滋润[1] 陈真诚[2] 朱健铭[2]

机构地区:[1]桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林541004 [2]桂林电子科技大学生命与环境科学学院,桂林541004

出  处:《中国生物医学工程学报》

基  金:国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目(2011AA040406);国家自然科学基金(61271119);广西自然科学基金(2011jjA40078)

年  份:2013

卷  号:32

期  号:4

起止页码:508-512

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本研究通过人体指端的光电容积脉搏波,提取呼吸波信号。同时采用小波分析和经验模态分解方法对脉搏波信号进行分解并重构呼吸信号,然后与采集的呼吸波信号做相关性分析。通过对5名志愿者的实验,结果显示采用经验模式分解方法所提取的呼吸波具有更好的相关性。通过分析数据显示,其波形相关系数在0.5左右,AR频谱相关系数在0.8以上。由此可以证明,经验模式分解法可有效提取人体指端光电容积脉搏波中所包含的呼吸波成分。

关 键 词:光电容积脉搏波 呼吸信号  小波分析 经验模态分解

分 类 号:R318[生物医学工程类]

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