期刊文章详细信息
基于贝叶斯原理降水订正的水文概率预报试验
The Experiment of Hydrologic Probabilistic Forecast Based on the Precipitation Forecast Calibrated by Bayesian Model Averaging
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国气象局公共气象服务中心,北京100081 [2]国家气象中心,北京100081 [3]中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081 [4]中国科学院大气物理研究所,北京100029 [5]中国科学院大学,北京100049 [6]四川省遂宁市气象局,遂宁629000
基 金:公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006037;GYHY200906007);中国气象局公共气象服务中心2012年"青年英才计划"项目"流域洪涝临界面雨量阈值确定技术研究"
年 份:2013
卷 号:24
期 号:4
起止页码:416-424
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:利用淮河流域加密站点2008年6月1日—8月31日逐日降水资料、对应的T213模式的24 h,48 h以及72 h集合预报,采用贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging,BMA)方法对集合预报15个成员的降水预报进行了概率集成与偏差订正,采用排序概率评分(CRPS)、平均绝对误差(MAE)对BMA的订正结果进行检验,并将订正后的降水预报输入VIC(Variable Infiltration Capacity)水文模型中进行水文概率预报。结果表明:经BMA订正后的24 h,48 h,72 h降水预报精度较订正前有所提高;BMA模型给出的有效区间(第25百分位数至第75百分位数)预报将实况降水量包含在内的可能性比订正前更大;由水文概率预报检验指标分析可知,经BMA订正的降水集合预报,由VIC水文模型模拟得到的径流量变化趋势与实况较吻合。
关 键 词:贝叶斯模型平均 偏差订正 VIC水文模型
分 类 号:P457.6[大气科学类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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