期刊文章详细信息
BP神经网络隐层单元数确定方法
Determination of Hidden Unit Number in a BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海电机学院电气学院,上海200240
基 金：上海市科技创新行动计划重大科技项目资助(11DZ1200207)
年 份：2013
卷 号：16
期 号：3
起止页码：113-116
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题,对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析,提出一种在经验公式基础上改进的方法,并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明,该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。
关 键 词：BP神经网络 隐层单元数 风力发电机齿轮箱 故障诊断 MATLAB
分 类 号：TP183]
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