文献类型：期刊文章

作　　者：孙张振[1,2] 徐天河[3,4]

机构地区：[1]长安大学地质工程与测绘工程学院,西安710054 [2]航天天绘科技有限公司,西安710100 [3]地理信息工程国家重点实验室,西安710054 [4]西安测绘研究所,西安710054

出　　处：《大地测量与地球动力学》

基　　金：国家自然科学基金(41174008);全国优秀博士学位论文专项(2007B51)

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：69-72

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：给出基于LS+AR模型的日长变化(LOD)预报方法,探讨周期项对LOD预报精度的影响,对LOD中不同周期项组合的预报精度进行分析。计算结果表明,在LOD的预报中,除周年、半周年项外,18.6年和9.3年长期周期项、三分之一周年短周期项对预报精度的影响亦较大,顾及这几项的误差影响,可大大提高预报精度。

关 键 词：日长变化 预报  周期 最小二乘 AR模型

分 类 号：P227]