期刊文章详细信息
基于结构张量特征值的纹理图像分割模型 ( EI收录)
Texture Image Segmentation Model Based on Eigenvalues of Structure Tensor
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]杭州电子科技大学图形图像研究所,浙江杭州310018
基 金:"海洋机电装备技术"浙江省重中之重学科开放基金(基于特征的海洋流场可视化技术研究)
年 份:2013
卷 号:41
期 号:7
起止页码:1324-1328
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20133916789737)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:通过对结构张量的研究和对纹理图像的分析,提出了一种基于结构张量特征值的标量型纹理特征描述,将其和原图像分别嵌入到两相模糊区域竞争模型和CV模型中,给出了一种纹理和灰度相结合的无监督纹理图像分割模型.为获得新模型的全局最优解,采用了Chambolle对偶法加以实现.针对自然和合成纹理图像进行了相关实验,结果表明该模型特征数据维数少,具有较快的收敛速度和更准确的分割效果.
关 键 词:结构张量 纹理图像分割 对偶法 模糊区域竞争
分 类 号:N391.41]
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