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期刊文章详细信息

基于结构张量特征值的纹理图像分割模型  ( EI收录)  

Texture Image Segmentation Model Based on Eigenvalues of Structure Tensor

  

文献类型:期刊文章

作  者:张善卿[1] 张坤龙[1]

机构地区:[1]杭州电子科技大学图形图像研究所,浙江杭州310018

出  处:《电子学报》

基  金:"海洋机电装备技术"浙江省重中之重学科开放基金(基于特征的海洋流场可视化技术研究)

年  份:2013

卷  号:41

期  号:7

起止页码:1324-1328

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20133916789737)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:通过对结构张量的研究和对纹理图像的分析,提出了一种基于结构张量特征值的标量型纹理特征描述,将其和原图像分别嵌入到两相模糊区域竞争模型和CV模型中,给出了一种纹理和灰度相结合的无监督纹理图像分割模型.为获得新模型的全局最优解,采用了Chambolle对偶法加以实现.针对自然和合成纹理图像进行了相关实验,结果表明该模型特征数据维数少,具有较快的收敛速度和更准确的分割效果.

关 键 词:结构张量 纹理图像分割 对偶法 模糊区域竞争  

分 类 号:N391.41]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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