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期刊文章详细信息

年径流预测的最小二乘支持向量机-马尔可夫链组合模型  ( EI收录)  

Annual runoff prediction based on least square support vector machines-Markov chain combined model

  

文献类型:期刊文章

作  者:周秀平[1] 李天翔[2] 王文圣[3]

机构地区:[1]中国水电顾问集团成都勘测设计研究院,成都610072 [2]四川省清源工程咨询有限公司,成都610072 [3]四川大学水利水电工程学院,成都610065

出  处:《水力发电学报》

基  金:国家自然科学基金项目(51179110;50739002);科技基础性工作专项项目(2011IM011000)

年  份:2013

卷  号:32

期  号:4

起止页码:16-19

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于最小二乘支持向量机(LLSVM)与马尔可夫链(MC)提出了一种新的年径流预测模型——最小二乘支持向量机-马尔可夫链组合模型(LLSVM-MC)。首先利用LLSVM模型对年径流进行第一步预测;其次将预测误差看作是马尔可夫过程,用MC对预测误差进行估计,作为第二步预测;最后,将两步预测结果叠加得到年径流预测值。实例预测表明,建议模型有效地提高了预测精度。

关 键 词:水文学 最小二乘支持向量机 马尔可夫链 组合模型  年径流预测

分 类 号:TV121]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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