文献类型：期刊文章

作　　者：张邦成[1] 尹晓静[1] 王占礼[1] 周志杰[2] 张玉玲[3] 吕康文[4]

机构地区：[1]长春工业大学机电工程学院 [2]第二炮兵工程大学控制工程系 [3]徐州重型机械有限公司 [4]中国人民解放军96219部队

出　　处：《振动．测试与诊断》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61004069);吉林省教育厅"十一五"项目(2009109)

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：694-700

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了诊断数控机床伺服系统故障,针对数控机床伺服系统故障原因和征兆之间存在的复杂非线性关系,提出利用置信规则库(belief rule base,简称BRB)对伺服系统进行故障诊断。该方法能够利用各种类型的信息,建立输入和输出之间的非线性模型,通过优化模型对系统进行故障诊断。为了解决专家给定的初始BRB中参数不精确的问题,结合可以获得的伺服系统发生故障时的信息类型,基于数值观测值的优化学习模型对由专家给定的初始BRB系统中的参数进行训练,对数控铣床伺服系统中工作台的故障进行诊断。实验结果表明,利用该方法训练后的BRB系统能够准确反映系统的行为,可充分利用各种不确定信息,提高故障诊断精度。

关 键 词：置信规则库  专家系统 故障诊断 数控机床 伺服系统

分 类 号：TG659] TP277]