期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京理工大学自动化学院,江苏省南京市210094 [2]南瑞集团公司(国网电力科学研究院),江苏省南京市210003 [3]Centre for Intelligent Electricity Networks,The University of Newcastle,NSW 2308,澳大利亚 [4]School of Electrical and Information Engineering,The University of Sydney,NSW 2006,澳大利亚 [5]江西省电力公司,江西省南昌市330077
基 金:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228204);国家自然科学基金重大项目(91024028);国家电网公司大电网重大专项资助项目(SGCC-MPLG003-2012);国家电网公司科技项目(YS11002);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011136);ARC LP120100302;ARC DP120101345~~
年 份:2013
卷 号:37
期 号:17
起止页码:44-51
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20134316894161)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:分析雷电的实时演化过程对电力设备故障概率的影响途径,理清需要采集的信息,提出电网的雷击故障概率时空变化的预警算法。先根据当前时段的雷电信息,划分雷电分区;再与上一时段的分区相关联,并据此预报未来时段雷电概率在地域上的演变趋势。实现与电力系统安全稳定分析功能的一体化,用时空分布的预报概率代替传统使用的年平均雷击故障率,在线修改安全稳定性分析软件模块中的预想故障表,使概率大的潜在故障得到及时的详细分析。在停电防御系统的实际工程应用中加入了对雷暴灾害的自适应能力,提高了预警水平。
关 键 词:雷暴灾害 故障概率 预警 在线应用 停电防御智能化
分 类 号:TM862]
参考文献:
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引证文献:
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