文献类型：期刊文章

作　　者：冯莹莹[1] 于干[1] 周红志[1]

机构地区：[1]阜阳师范学院信息工程学院,安徽阜阳236041

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：安徽高等学校省级教学研究项目(No.20101985;No.20101987);安徽高校省级科学研究项目(No.KJ2012B138)

年　　份：2013

卷　　号：49

期　　号：17

起止页码：235-238

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为提高教学质量评价准确性,提出一种基于层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价方法(AHP-BPNN)。采用层次分析法构建评价指标体系,筛选出对评价结果有重要影响的指标作为BP神经网络输入,采用神经网络建立教学质量评价模型。仿真结果表明,AHP-BPNN不仅简化神经网络的结构,而且提高了教学质量的评价精度和评价效率,是一种可行、有效的教学质量评价方法。

关 键 词：层次分析法 人工神经网络 教学质量 评价模型  

分 类 号：G472.5[教育学类]