文献类型：期刊文章

作　　者：李弼程[1] 柳葆芳[1]

机构地区：[1]郑州信息工程大学信息科学系,郑州450002

出　　处：《数据采集与处理》

年　　份：2000

卷　　号：15

期　　号：3

起止页码：324-329

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：把二维直方图方法应用于模糊门限分割中 ,提出了一种基于二维直方图的模糊门限分割方法。首先 ,作者把原图像和它的平滑图像组合起来 ,形成一个二元组 ,称之为“广义图像”,广义图像的直方图就是二维直方图。其次 ,作者把图像的模糊度测度 ,如模糊性指数 ,模糊熵与非模糊性指数 ,推广到广义图像。最后 ,选择合适的二维隶属函数 ,利用模糊门限分割法的基本原理对广义图像进行分割 ,从而实现对原图的分割。实验结果与性能比较表明 :该分割方法非常有效 ,具有很强的噪声抑制能力。

关 键 词：隶属函数 图像分割 二维直方图 计算机视觉

分 类 号：TP391.41]