文献类型：期刊文章

作　　者：李鸿凯[1,2] 李微微[1] 蒲有宝[1] 王从洋[1] 王松梅[1] 杨晓林[1]

机构地区：[1]东北师范大学国家环境保护湿地生态与植被修复实验室,吉林长春130024 [2]东北师范大学地理科学学院泥炭沼泽研究所,吉林长春130024

出　　处：《地理科学》

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(41001121)资助

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：8

起止页码：1022-1028

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、JST、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用R语言rioja软件包的加权平均(Weighted Averaging,WA)和加权平均偏最小二乘(Weighted AveragingPartial Least Squares,WA-PLS)模型建立了长白山区泥炭藓泥炭地有壳变形虫与水位埋深(depth to water table,DWT)、pH和泥炭湿度的转换函数,为古环境定量重建奠定了基础,也提供了rioja软件包应用的实例和参考。结果表明水位埋深以WA-PLS模型最佳(预测均方根误差RMSEP为7.39 cm,R2=0.74);对于pH和泥炭湿度,WA-PLS第一分量和WA.inv都产生了最小的RMSEP和较高的R2值。pH的RMSEP为0.18,R2为0.72。泥炭湿度的RMSEP为1.95%,R2为0.62。如果泥炭剖面的有壳变形虫种类组成与本研究的训练样本集相同,水位埋深、pH和泥炭湿度可以分别以±7.39 cm、±0.18和±1.95%的平均误差进行重建。

关 键 词：rioja软件包  转换函数 有壳变形虫(Testate  amoebae)  水位埋深  pH  泥炭湿度  

分 类 号：P91[地理科学类] P92