期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京工商大学理学院数学系,北京100048
基 金:北京市属高校人才强教计划项目(201106206);研究生教育建设项目(201267)
年 份:2013
卷 号:43
期 号:16
起止页码:191-196
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:在数据收集过程中,由于各种原因可能造成数据不完整的情况,并将严重影响数据挖掘的质量和结果的稳健性.本文基于EM算法,在SPSS软件的环境下,有效解决了一元线性模型下删失数据带来的参数估计问题,并将此方法实证推广到多元线性回归的模型中.
关 键 词:不完全数据 EM算法 线性模型 SPSS软件
分 类 号:O212.1]
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