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期刊文章详细信息

应用最小二乘支持向量机识别广利油田沙四段储层岩性    

A lithologic identification method in Es4reservoir of Guangli oilfield with Least square support vector machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:韩学辉[1] 支乐菲[2] 刘荣[3] 杨体源[4] 李亚萍[4]

机构地区:[1]中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛266580 [2]胜利油田东胜精攻石油开发集团股份有限公司,东营257000 [3]中国石油集团海洋工程有限公司天津分公司,塘沽300451 [4]中国石油天然气股份有限公司青海油田分公司勘探开发研究院,敦煌736200

出  处:《地球物理学进展》

基  金:山东省自然科学基金(Y2008E08);国家油气专项(2011ZX05009-003)联合资助

年  份:2013

卷  号:28

期  号:4

起止页码:1886-1892

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:广利油田沙四段储层岩性以为粉砂岩、细砂岩和不等粒砂岩为主,岩性非均质性较强,应用常规测井交会图识别岩性难度大.本文介绍了最小二乘支持向量机的原理及实现流程,利用网格搜索法确定的参数对δ2(C,δ)=(2000,0.707)开展了广利油田沙四段储层岩性的测井识别.应用效果表明,测井识别岩性与岩心分析资料的符合率达到了86%,可满足广利油田沙四段储层岩性识别的需要.

关 键 词:最小二乘支持向量机 岩性 测井  非均质性

分 类 号:P631]

参考文献:

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同被引文献:

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