期刊文章详细信息
基于SVM的模拟电路故障诊断及参数优化方法
An Analog Circuit Faults Diagnosis and Parameter Optimization Method Using SVM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]海军装备研究院航空装备论证研究所 [2]海军航空工程学院科研部 [3]中国人民解放军91055部队
年 份：2013
卷 号：21
期 号：8
起止页码：2039-2042
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、核心刊
摘 要：根据模拟电路故障的特点,结合支持向量机在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中所具有的结构简单、泛化能力强等特点,建立基于支持向量机的模拟电路故障诊断模型,针对支持向量机的核参数及惩罚参数对分类效果影响显著这一问题,利用改进的粒子群算法对以上参数进行优化;实验结果表明采用结构风险最小化原则建立的支持向量机模型在学习分类和快速全局寻优方面具有突出的性能,通过对模型参数进行优化,可进一步提高故障诊断效果。
关 键 词：模拟电路 支持向量机 粒子群优化
分 类 号：V241.4]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
