文献类型：期刊文章

作　　者：刘申晓[1] 王学春[1] 常朝稳[2]

机构地区：[1]黄河科技学院信息工程学院,郑州450006 [2]解放军信息工程大学电子技术学院,郑州450004

出　　处：《计算机科学》

基　　金：河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B510018);郑州市嵌入式系统应用技术重点实验室(121PYFZX177)资助

年　　份：2013

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：293-295

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Otsu算法分割图像时不依赖于图像的内容,具有较好的适应性,但计算量大和实时性差的缺点限制了其应用。针对这一问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的Otsu分割方法。该方法以Otsu算法中的类间方差作为粒子群优化算法的适应度函数,以当前分割阈值作为粒子的当前位置,以阈值更新速度作为粒子的当前速度,以粒子最优适应值的改进量作为惯性权重,在灰度空间动态搜索使类间方差最大的阈值。实验结果表明:该方法能获得与经典Otsu相当的分割效果,而且显著地缩短了分割时间,算法效率更高。

关 键 词：图像分割 OTSU 粒子群优化算法 惯性权重 适应值

分 类 号：TP391.41]