文献类型：期刊文章

作　　者：袁伟[1] 付锐[1] 郭应时[1] 彭金栓[1] 马勇[1]

机构地区：[1]长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室,陕西西安710064

出　　处：《中国公路学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51178053);教育部长江学者和创新团队发展计划项目(IRT1286);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013G2221006;2013G1221028)

年　　份：2013

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：132-138

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20133516679469)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了将汽车换道辅助系统的预警时刻提前,改进辅助系统的工作效能,提出了利用驾驶人不同任务下眼动行为差异性识别换道意图的方法。在实际道路环境中进行试验,记录16名驾驶人共计408次换道意图阶段和403次车道保持阶段的眼动行为数据,对比了2个阶段中驾驶人眼动行为数据的差异,构建了包含7个参数的换道意图识别指标体系。运用证据理论确定识别框架和证据链,构造基于广义汉明距离的基本信任分配函数,建立了基于多证据融合识别的换道意图识别模型,并分析了识别信度和时序性。结果表明:该模型识别结果的灵敏度、特异度和准确率分别为89.86%,90.21%和90.02%,具有较好的识别效果。

关 键 词：交通工程 驾驶人 证据理论 换道意图  视觉特性 识别方法  

分 类 号：U491.25[物流管理与工程类]