文献类型：期刊文章

作　　者：郑金华[1] 张作峰[1] 邹娟[1]

机构地区：[1]湘潭大学信息工程学院"智能计算与信息处理"教育部重点实验室,湘潭411105

出　　处：《高技术通讯》

基　　金：国家自然科学基金(61070088);湖南省教育厅项目(12C0378;11C1224);湖南省科技厅项目(2011GK3063)资助

年　　份：2013

卷　　号：23

期　　号：7

起止页码：671-678

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)个体与子问题的匹配问题,在分析MOEA/D的进化规律的基础上,提出了一种基于目标空间分解的自适应多目标进化算法(MOEA/OSD)。该算法采用以测试问题的参考点为起点的均匀权重向量分解目标空间,根据个体信息动态选择适合的子问题,并使用辅助向量的方法弥补分解方法的不足。对比实验结果表明,MOEA/OSD拥有较好的收敛性和分布性,采用不同的分解方法均能搜索到最优解,且具有较好的收敛速度。

关 键 词：多目标优化 目标空间分解  子问题 自适应 适合的子问题  

分 类 号：TP301.6]