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期刊文章详细信息

基于互信息变量选择的变压器油中溶解气体浓度预测  ( EI收录)  

Prediction method for dissolved gas concentration in transformer oil based on variable selection of mutual information

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐勇波[1,2] 桂卫华[1] 彭涛[1] 欧阳伟[3]

机构地区:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 [2]宜春学院物理科学与工程技术学院,宜春336000 [3]中国瑞林工程技术有限公司,南昌330002

出  处:《仪器仪表学报》

基  金:国家自然科学基金(61134006;61273169)资助项目

年  份:2013

卷  号:34

期  号:7

起止页码:1492-1498

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20133416650878)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对变压器油中溶解气体浓度预测中存在的输入变量选择结果受噪声影响的问题,提出了改进的互信息变量选择和支持向量回归机的油中溶解气体浓度预测方法。首先,对油中溶解气体各变量进行相空间重构,利用独立成分分析方法进行信噪分离;然后,提出改进的标准化互信息方法进行输入变量选择,以降低噪声对互信息变量选择的影响;最后,采用支持向量回归机作为预测器对变压器油中溶解气体浓度进行预测。实验结果表明,改进的标准化互信息的输入变量选择结果吻合油劣化热动力学研究结果,具有较优的预测精度和泛化能力。

关 键 词:油中溶解气体 预测  互信息 支持向量回归机 变量选择  

分 类 号:TP183] TM855]

参考文献:

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耦合文献:

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同被引文献:

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