文献类型：期刊文章

作　　者：高振华[1] 黄山[1,2] 张洪斌[2] 于艳飞[3]

机构地区：[1]四川大学电气信息学院,四川成都610065 [2]四川大学计算机学院,四川成都610065 [3]中国北车集团大连机车研究所有限公司技术中心,辽宁大连116021

出　　处：《计算机工程与设计》

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：8

起止页码：2839-2843

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了减小所提取的背景对后续目标检测的影响,提出了基于自适应背景匹配的运动目标检测算法。通过改进的Mode算法结合自适应背景匹配更新机制获得可靠的背景,在此基础上结合绝对差分和具有双动态阈值的Cauchy分布模型建立了目标检测总体模型,从而实现对视频序列中的运动目标进行检测。通过对行人和车辆等不同监控对象的实验,验证了算法具有良好的噪声抑制能力和对慢目标良好的鲁棒性,同时能有效的分割前景目标。

关 键 词：Mode算法  背景提取  自适应更新 绝对差分  Cauchy模型  

分 类 号：TP391.41]