文献类型：期刊文章

作　　者：郭迎春[1] 袁浩杰[1] 吴鹏[1]

机构地区：[1]河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(60302018);河北省科技支撑计划项目(11213518D)资助~~

年　　份：2013

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：1214-1224

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20133716729882)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种基于颜色空间的Local特征和Regional特征的自然图像显著性检测方法.该方法将图像分成8×8的子块,计算多个尺度下每一个子块的Local特征和Regional特征,并将其加权组合来确定子块的显著程度,从而得到整个图像的显著特征.此外,通过计算4个颜色通道上的色度对比度,获得显著物体的边缘.将图像的显著特征与显著物体的边缘综合后得到图像中的显著目标.实验结果显示,本文提出的方法能够快速、清晰而准确地提取出图像中的显著性目标.

关 键 词：显著性检测 Local特征  Regional特征  多尺度

分 类 号：TP391.41]