期刊文章详细信息
基于不变矩和改进BP神经网络的目标识别
Object Recognition Based on Invariant Moment and Improved Back Propagation Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西藏军区指挥自动化站 [2]73677部队 [3]电子工程学院
年 份：2013
卷 号：28
期 号：4
起止页码：49-54
语 种：中文
收录情况：IC、普通刊
摘 要：基于Hu不变矩的尺度不变性,以图像的不变矩特征作为输入,建立基于批训练的改进型误差反向传播(BP)神经网络。运用基于Bayesian正则化的Levenberg-Marquardt算法优化误差函数计算精度,改进网络,实现参数最优化组合。通过MAT LAB环境,建立了基于不变矩的改进BP神经网络目标识别模型。实验表明,该方法实现了对目标的准确识别和对干扰图像的正确判断。
关 键 词：不变矩 BP神经网络 目标识别 LEVENBERG-MARQUARDT算法
分 类 号：TP391]
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