文献类型：期刊文章

作　　者：周家香[1] 周安发[1,2] 陶超[1] 高陈强[3] 李静[1]

机构地区：[1]中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083 [2]湖北省基础地理信息中心,湖北武汉430071 [3]重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家高新技术研究发展计划("863"计划)项目(2012AA121301);重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC;2010BB2411)

年　　份：2013

卷　　号：44

期　　号：6

起止页码：2385-2391

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20133516678568)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种高分辨率影像城区道路自动提取新方法。该方法首先引用经典的Mean-Shift算法实现道路图像的初步分割,再合并灰度相似的区域,依据直方图准则选取合适的阈值进行二值化分割;然后,引入形状因子(面积、长宽比等)去除混杂在图像中与道路形状特征不相似的区域;对于仍然与道路相连的非道路区域,构造多方向形态学滤波的方法剔除,提取独立的道路区域,最后连接断裂的道路线,实现道路网的提取,并对多幅高分辨率城区影像进行试验。研究结果表明:该方法能很好地实现从复杂环境中提取道路网,特别是对直线型道路的提取精度更高。

关 键 词：遥感影像 MEAN-SHIFT算法 形状特征  形态学 道路提取 直线连接  

分 类 号：P407.8[大气科学类]