期刊文章详细信息
基于显著性的目标自动分割算法
Saliency-Based Automatic Object Segmentation Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]常州工学院计算机信息工程学院常州市软件技术研究与应用重点实验室,江苏常州213003
基 金：国家自然科学基金(61203244);江苏省属高校自然科学研究重大项目(11KJA460001)
年 份：2013
卷 号：30
期 号：8
起止页码：67-70
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对半监督分割方法的缺点,提出了一个基于显著性的目标自动分割算法.选取效率最好的频谱残差方法作为显著性方法,对显著图得到的粗分割区域分别进行腐蚀和膨胀处理来自动获得目标标签和背景标签.基于最大相似性的区域合并方法在标签的帮助下,目标可以有效地从背景中提取.对自然图像实验的数据结果证实了该方法能够自动可靠地从复杂的背景中提取目标.
关 键 词：区域合并 显著性 频谱残差 膨胀 图像分割
分 类 号：TP391]
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