文献类型：期刊文章

作　　者：陈金龙[1] 范影乐[1] 武薇[1] 高云园[1]

机构地区：[1]杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室

出　　处：《航天医学与医学工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60872090;61201300);浙江省自然科学基金资助项目(LY12F03006)

年　　份：2013

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：317-322

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的基于神经元的突触多输入连接以及动作电位的连续传递特性,提出一种阵列级联FHN神经元模型,用于实现弱信号的复原。方法采用光栅扫描和Hilbert扫描相结合的方法对二维图像进行降维,以充分反映图像像素在邻域上的关联性,并基于峰值信噪比指标对低信噪比图像复原的效果进行分析。结果阵列级联FHN神经元模型能够有效抑制噪声,凸显信号轮廓边缘与细节,使信号层次感更强,同时对内噪声具有较强的鲁棒性。结论基于阵列级联FHN模型的随机共振机制将为弱信号复原提供一种新的思路。

关 键 词：阵列级联FHN模型  随机共振 弱信号复原  

分 类 号：R857.3] TP391[临床医学类]