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期刊文章详细信息

基于遗传神经网络的苹果颜色实时分级方法    

Real-Time Apple Color Grading Based on Genetic Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:李庆中[1] 张漫[1] 汪懋华[1]

机构地区:[1]中国农业大学电子电力工程学院,北京100083

出  处:《中国图象图形学报(A辑)》

基  金:高等学校博士学科点专项科研基金!(95 0 80 1)

年  份:2000

卷  号:5

期  号:9

起止页码:779-784

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、IC、普通刊

摘  要:介绍了苹果颜色自动分级系统的硬件组成 ,确定了苹果颜色特征的提取方法 ,利用遗传算法实现了多层前向神经网络识别器的学习设计 ,实现了苹果颜色的实时分级 ,并通过实验验证了方法的有效性 .试验结果表明 ,颜色分级识别准确率在 90 %以上 ,分级一个苹果所用的时间为 15 0

关 键 词:计算机视觉 颜色  苹果 实时分级  遗传神经网络

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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