文献类型：期刊文章

作　　者：罗纲[1] 罗斌[2]

机构地区：[1]安徽大学特种电视技术研究中心,合肥230039 [2]安徽大学电子信息科学系,合肥230039

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》

年　　份：2000

卷　　号：5

期　　号：9

起止页码：755-758

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD2011_2012、IC、普通刊

摘　　要：图象配准是计算机视觉中目标识别的一种基本方法 .其目的是在待识别图象中寻找与模型图象的最佳匹配 .该文以传统的 U meyam a点集相关度量为基础 ,结合 Procrustes正规化方法 ,通过引入加权矩阵 ,以得到新的相关度量函数 ,进而提出了一种图象特征点集匹配的新方法 ,解决了传统方法要求点集维数相同的缺点 .经过迭代运算 ,对存在几何失真 ,且维数不同的两点集可得到精确配准 .文中给出的点集配准结果说明 ,当两点集维数相同时 ,该方法不仅与传统的点集相关法一样 ,均可达到精确配准 。

关 键 词：图象配准 迭代算法 计算机视觉  图象分析

分 类 号：TP391.41]