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期刊文章详细信息

ORYZA2000模型模拟安徽地区不同播期水稻的适应性分析    

Analysis on the Simulation Adaptability of ORYZA2000 Model for Rice with Different Sowing-Date in Anhui Province

  

文献类型:期刊文章

作  者:浩宇[1] 景元书[1] 马晓群[2] 耿利宁[1] 杨沈斌[1]

机构地区:[1]南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学应用气象学院,南京210044 [2]安徽省气象科学研究所,合肥230002

出  处:《中国农业气象》

基  金:公益性行业(气象)科研专项(GYHY20090622);江苏省"青蓝工程"与"六大人才高峰"资助项目;江苏高校优势学科建设工程(PAPD)项目;"十二五"农村领域国家科技计划项目(2011BAD32B01)

年  份:2013

卷  号:34

期  号:4

起止页码:425-433

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以2010—2011年安徽宣城两个水稻品种(两优6326,南粳44)3个播期(5月5日、15日、25日)水稻生长发育观测数据为基础,结合当地气象、土壤等数据,将2010年数据作为校准数据对ORYZA2000模型进行参数校正,调试决定作物基本参数,以2011年数据作为检验数据,对水稻生育期、叶面积指数、生物量及产量等指标进行模拟并将结果进行统计验证与评价。结果表明,对水稻生育期发育速率的模拟显示,两优6326的大部分生育期发育速率稍高于南粳44,第三播期两优6326基本营养阶段及生殖生长阶段的发育速率最大,第三播期南粳44穗分化阶段的发育速率最小;水稻生育期模拟值均比实测值小,其差异为2~7d。生育期长度的归一化均方根误差(NRMSE)为3.4%~7.5%;两组数据所得地上总生物量的NRMSE为16%-22%、绿叶生物量的NRMSE为20%-25%、茎生物量的NRMSE为17%~21%、穗生物量的NRMSE为19%-25%、叶面积指数的NRMSE为24%~26%,其总生物量及产量的NRMSE分别为6%~13%和5%-14%。模拟结果表明ORYZA2000模型可以通过校准作物参数,较准确地模拟水稻发育期、发育速率及其生物量的动态积累过程。

关 键 词:作物模型 ORYZA2000 分期播种 水稻 生育期 产量  

分 类 号:S511]

参考文献:

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同被引文献:

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