文献类型：期刊文章

作　　者：李茹[1,2] 王智强[1] 李双红[1] 梁吉业[2] Collin Baker[3]

机构地区：[1]山西大学计算机与信息技术学院,太原030006 [2]计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学),太原030006 [3]International Computer Science Institute,Berkeley,California,94704

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家自然科学基金项目(60970053);国家语委“十二五”科研规划项目(YB125-19);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2006AA0lZ142);山西省国际科技合作项目(2010081044);山西省重点实验室开放基金项目(2009011059-4)

年　　份：2013

卷　　号：50

期　　号：8

起止页码：1728-1736

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：句子相似度计算在自然语言处理的许多领域中发挥着重要作用.已有的汉语句子相似度计算方法由于考虑句子的语义不全面,使得相似度计算结果不够准确,为此提出一种新的汉语句子相似度计算方法.该方法基于汉语框架网语义资源,通过多框架语义分析、框架的重要度度量、框架的相似匹配、框架间相似度计算等关键步骤来实现句子语义的相似度量.其中多框架语义分析是从框架角度对句子中的所有目标词进行识别、框架选择及框架元素标注,从而达到全面刻画句子语义的目的;在此基础上根据句子中框架的语义覆盖范围对不同框架的重要度进行区分,能够使得相似度结果更准确.在包含多目标词的句子集上的实验结果显示,基于多框架语义分析的句子相似度计算方法相对传统方法获得了更好的测试结果.

关 键 词：汉语框架网  多框架语义分析  句子语义相似度  框架相似度  框架重要度  

分 类 号：TP391]