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期刊文章详细信息

基于径向基神经网络模型的电网地磁感应电流预测    

Forecasting of Power Grid GIC Based on RBF Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:杜冠男[1] 刘连光[1]

机构地区:[1]华北电力大学电气与电子工程学院新能源电力系统国家重点实验室,北京102206

出  处:《供用电》

基  金:国家高技术研究发展计划(863)项目(2012AA121005);国家科技部国际合作计划项目(2010DFA64680)

年  份:2013

卷  号:30

期  号:4

起止页码:57-62

语  种:中文

收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为防范地磁感应电流(geomagnetically induced currents,简称GIC)引起的电网无功波动和变压器直流偏磁等影响,采用径向基函数(RBF)神经网络方法,取行星际扰动参数和GIC作为网络的输入—输出数据,利用空间扰动参数对GIC进行提前预测。结果显示:预测值和实际值的相关系数为0.96;将RBF神经网络方法应用到地磁感应电流的预测中,能取得较满意的效果,可为电网的减灾防灾提供依据。

关 键 词:电力系统 电网减灾防灾  地磁感应电流预测  空间扰动参数  

分 类 号:TM71]

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同被引文献:

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