期刊文章详细信息
基于高斯混合模型与主元分析的多模型切换方法 ( EI收录)
Multi-model switching based on Gaussian mixture model and principal component analysis
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制技术研究室,辽宁沈阳110016 [2]东北大学物流优化与控制研究所,辽宁省制造系统与物流管理重点实验室,辽宁沈阳110819
基 金:国家自然科学基金项目(61074059);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-302)~~
年 份:2013
卷 号:64
期 号:8
起止页码:2938-2946
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20133516670710)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对多模型预测控制的模型切换问题,提出了一种基于工况判断的多模型切换方法,利用工业过程中的可测变量综合反映系统的动态特性,根据动态特性的变化进行多模型切换。首先利用高斯混合模型(GMM)将历史数据划分为若干个工况,然后利用不同工况下的历史数据建立负荷向量矩阵和预测模型,最后根据主元模型的平方预报误差(SPE)选择预测模型。以乙烯裂解炉的反应管出口温度(COT)的控制为例进行仿真,仿真结果表明:提出的方法实现了多个反应管出口温度的稳定均衡控制,当系统的工况发生改变时,通过不同主元模型的SPE统计量的比较,可以很容易地找到匹配的工况,并切换为相应的预测模型,解决了当系统动态特性发生改变时,预测模型切换滞后的问题。
关 键 词:多模型切换 工况判断 高斯混合模型 平方预报误差 多模型预测控制
分 类 号:TP273]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...