文献类型：期刊文章

作　　者：赵泉华[1] 李玉[1] 何晓军[2] 宋伟东[1]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000 [2]辽宁工程技术大学创新实践学院,辽宁阜新123000

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:41271435);中国科学院数字地球重点实验室开放基金项目(编号:2012LDE013)~~

年　　份：2013

卷　　号：17

期　　号：4

起止页码：841-854

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于区域和统计的SAR分割方法,提出一种结合Voronoi划分技术、最大期望值EM(Expectation Maximization)和最大边缘概率MPM(Maximization of the Posterior Marginal)算法的多视SAR图像分割方法。首先利用Voronoi划分将图像域划分成不同的子区域,而每个子区域可以被看成待分割同质区域的一个组成部分,并假设每个子区域内的像素满足同一独立的Gamma分布,从而建立多视SAR图像模型,并在贝叶斯理论架构下建立图像分割模型,然后结合EM/MPM算法进行图像分割和模型参数估计。该方法将基于像元的马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型扩展到基于区域的MRF模型,并且能同时有效地获取模型参数估计和基于区域的SAR图像最优分割。采用本文算法,分别对RADARSAT-Ⅰ/ⅡSAR强度图像和合成SAR强度图像进行了分割实验,定性和定量的测试结果验证了本文方法的有效性、可靠性和准确性。

关 键 词：Voronoi几何划分  EM MPM算法  SAR 图像分割

分 类 号：TN957.52]