文献类型：期刊文章

作　　者：谭熊[1] 余旭初[1] 张鹏强[1] 余岸竹[1] 黄伟杰[2]

机构地区：[1]信息工程大学地理空间信息学院 [2]77200部队

出　　处：《测绘科学技术学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41201477)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：279-283

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：高光谱遥感影像较低的空间分辨率使得混合像元大量存在于影像中,不仅影响了基于高光谱影像的地物要素识别能力,而且还降低了高光谱影像的分类精度。本文提出了一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法。该方法主要利用约束能量最小化法设计的FIR线性滤波器,使得影像通过滤波器后输出与每类地物类别相关的"丰度图",其维数等于类别数;最后利用类中心匹配分类法实现高光谱影像的分类。实验结果表明,提出的分类方法与直接利用类中心匹配分类法相比,提高了影像的分类精度。

关 键 词：高光谱影像 模糊混合像元分解  约束能量最小化  类中心匹配  分类  

分 类 号：P237]