文献类型：期刊文章

作　　者：石磊[1] 石云[2]

机构地区：[1]郑州大学计算机系,郑州450052 [2]中国科学院软件研究所,北京100080

出　　处：《小型微型计算机系统》

年　　份：2000

卷　　号：21

期　　号：11

起止页码：1208-1210

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：OL AP(On- L ine Analytical Processing)与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同 ,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用 .本文提出基于影响域的 OL AM(OL AP Mining)模型 ,将数据挖掘和 OL AP技术结合在一个统一的框架之中 ,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位、或在不同的抽象级别上进行 ,加强了决策分析的功能和灵活性 .该模型有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次的知识 .

关 键 词：OLAP OLAM 数据挖掘 面向对象 数据库

分 类 号：TP311.13]