文献类型：期刊文章

作　　者：刘铁男[1] 段玉波[1] 陈广义[1] 任伟建[1] 徐宝昌[1] 于镝[1]

机构地区：[1]大庆石油学院自控系,黑龙江安达151400

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：黑龙江省自然科学基金!(F9812 )资助项目;中国石油天然气集团公司先导课题!(98计字 2 84号 )

年　　份：2000

卷　　号：17

期　　号：5

起止页码：721-724

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 .它实现了Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 ,其计算量几乎与普通递推最小二乘法相当 .由算法性能分析证明新算法优于Karayiannis等人的二阶学习算法 .

关 键 词：BP算法 二阶学习算法 多层前向神经网络

分 类 号：TP18]